Makine Ögrenmesi Konut Fiyat Tahminlemesi Projesi
Description:
Ö?renecekleriniz:
"Makine Ö?renmesi" (Machine Learning) kavram?n? anlay?n ve gerçek dünya uygulamalar?n? ke?fedin.
Python kullanarak konut fiyat tahmini odakl? bir makine ö?renmesi projesi geli?tirin.
Yapay Zeka (Artificial Intelligence) alan?n? ke?fedin ve projelerdeki rolünü anlay?n.
Python ile Lineer Regresyon (Linear Regression) uygulayarak tahmin modellemesini gerçekle?tirin.
Makine ö?renmesi teknikleri kullanarak tahmin yapma konusundaki yetenekleri ö?renin.
1 bölüm, 6 ders ve toplam 2 saat 9 dakika süren bir içerikle kursa dal?n.
Feature Engineering gibi konular? içeren kurs içeri?ini ke?fedin ve makine ö?renmesindeki önemini anlay?n.
Veri analizi için veriyi haz?rlaman?n kritik bir ad?m? olarak Outlier Temizleme'yi ele al?n.
Konut fiyat tahmini için modeller olu?turun ve Python ile makine ö?renmesini uygulay?n.
Projeyi uygulaman?n Frontend ve Backend yönlerini ke?fedin.
Kursa kaydolmak için özel gereksinimlere ihtiyaç duyulmamaktad?r (Herhangi bir gereksinim yok).
"Makine Ö?renmesi | Konut Fiyat Tahminleme Projesi" serisi arac?l???yla gerçek dünya uygulamalar?nda deneyim kazan?n.
Makine ö?renmesi konular?na ilgi duyanlar ve pratik beceriler kazanmak isteyenler için idealdir.
Gerçek dünya uygulamalar?nda deneyim kazanmak isteyen bireyler için uygundur.
Konut fiyat tahminleme sorunlar?n? çözmek isteyen veri bilimciler ve geli?tiriciler için tasarlanm??t?r.
Veri Ke?fi ve Temizleme a?amas?n?n bir parças? olarak veri setlerini ke?fedin ve analiz edin.
Analiz sürecinde eksik verileri etkili bir ?ekilde yönetin (Eksik veri yönetimi).
Ayk?r? De?er Tespiti ile ayk?r? de?erleri tan?mlay?n ve yönetin.
Makine ö?renmesi projelerinde Özellik Mühendisli?inin önemini anlay?n.
Özellik seçimi ve önceliklendirme, yeni özellikler olu?turma ve veri dönü?ümleri gerçekle?tirin.
Regresyon modellerini ke?fedin ve nuanslar?n? anlay?n (Regresyon Modelleri ?ncelemesi).
Makine ö?renmesi modellerini e?itin ve de?erlendirin, Model Seçimi ve E?itimi a?amas?n? kapsay?n.
Model optimizasyonu için hiperparametre ayarlama tekniklerini ö?renin (Hiperparametre Ayarlamas?).
Konut fiyat tahmini projesinin ad?m ad?m uygulanmas? (Proje Uygulamas?).
Gerçek dünya veri setleri üzerinde çal???n ve geli?tirilen modeli iteratif bir ?ekilde iyile?tirin.
Konut fiyat tahmini projelerinde pratik beceriler kazan?n.
Model seçimi ve hiperparametre ayarlama gibi ileri seviye makine ö?renmesi kavramlar?n? deneyimleyin.
Etkile?imli derslerle ö?retim yapan deneyimli e?itmenlerin uzmanl???ndan faydalan?n.
Ö?renen bir toplulukla etkile?imde bulunma ve deneyim payla?ma f?rsatlar? sa?lay?n.
Ba?lang?ç ve orta seviye Python geli?tiricileri ve veri bilimcileri için özel olarak tasarlanm??t?r.
Aç?klama:
E?itim Serisi Ad?: Makine Ö?renmesi | Konut Fiyat Tahminleme Projesi
Makine ö?renmesinin gerçek dünya uygulamalar?n? ke?fetmeye haz?r m?s?n?z? "Makine Ö?renmesi | Konut Fiyat Tahminleme Projesi" e?itim serisi, ad?m ad?m bir konut fiyat tahminleme projesi geli?tirerek makine ö?renmesi becerilerinizi mükemmelle?tirmenize olanak tan?yor. Bu seri, hem yeni ba?layanlar hem de daha deneyimli kat?l?mc?lar için özel olarak tasarlanm?? olup konut fiyat tahminleme problemine çözüm getirirken makine ö?renmesi konular?n? kapsaml? bir ?ekilde ele almaktad?r.
Kimler ?çin:
Makine ö?renmesi konular?na ilgi duyanlar
Gerçek dünya uygulamalar?nda deneyim kazanmak isteyenler
Konut fiyat tahminleme problemlerini çözmek isteyen veri bilimciler ve geli?tiriciler
E?itim ?çeri?i:
Bu e?itim serisi, bir konut fiyat tahminleme projesi olu?turmak için gerekli temel makine ö?renmesi konular?n? kapsar. ??te e?itim serisinin ana konular?:
Veri Ke?fi ve Temizleme
Veri seti analizi
Eksik veri yönetimi
Ayk?r? de?er tespiti
Özellik Mühendisli?i
Özellik seçimi ve önem s?ralamas?
Yeni özellikler olu?turma
Veri dönü?ümleri
Model Seçimi ve E?itimi
Regresyon modelleri incelemesi
Model e?itimi ve de?erlendirme
Hiperparametre ayarlamas?
Proje Uygulamas?
Konut fiyat tahminleme projesinin ad?m ad?m uygulanmas?
Gerçek dünya veri setleri üzerinde çal??ma
Modelinizi geli?tirme ve optimize etme
E?itim Avantajlar?:
Pratik Projeler: Gerçek dünya konut fiyat tahminleme projesi ile pratik beceriler kazanma
?leri Seviye Makine Ö?renmesi: Model seçimi, özellik mühendisli?i ve hiperparametre ayarlamas? gibi ileri seviye konular? anlama f?rsat?
Deneyimli E?itmenler: Konunun uzmanlar? taraf?ndan verilen etkile?imli derslerle etkili bir ö?renme deneyimi
Topluluk Kat?l?m?: Di?er ö?rencilerle etkile?imde bulunma ve deneyim payla?ma f?rsat?
Bu e?itim serisi, makine ö?renmesi konular?na hakim olanlar için gerçek dünya uygulamalar?nda deneyim kazanma ve konut fiyat tahminleme projelerini geli?tirme f?rsat? sunuyor. Hemen kaydolun ve aktif olarak makine ö?renmesi prensiplerini uygulayarak yeni becerilere sahip olun!