IA - Busca Semântica de Textos com S-BERT, TF-IDF e LSA/LSI

Description:

Em um rico Bootcamp de Inteligência Artificial, aprenda S-BERT, TF-IDF e LSA/LSI através de Natural Processing Language (Liguaguem de Processamento Natural - PLN/NPL) com a linguagem Python, e desenvolva um mecanismo de pesquisa semântica de textos  resolvendo um problema real de um sistema de análise de contratos.

Como conteúdo:

1. Fundamentos:
   - Aprenda fundamentos de Ciência de Dados;

   - Aprenda fundamentos de Machine Learning;

   - Aprenda fundamentos de Processamento de Linguagem Natural;

   - Aprenda fundamentos de Word Embendings, Stopwords, Lematização, Steaming e Anonimização de Dados;
   - Aprenda fundamentos de busca de texto por palavras-chave e busca semântica de textos;

2. Pratique Ciência de Dados para entendimento do problema, preparação da base, análise estatística e exploração de dados;

3. Desenvolva o projeto com CRISP-DM:

   - Fase 1: Entendimento do Negócio, Elevator Pitch, Compreensão do Problema, Contexto da Aplicação, Dores do Usuário e Entrega de Valor;

   - Fase 2: Coleta de Dados, Datasets Públicos para Ciência de Dados, Portal Brasileiro de Dados Abertos, Princípios de Open Knowledge;

   - Fase 3: Pré Processamento de Dados, Transformação de Dados com Pandas e Numpy e Anonimização dos Dados
   - Fase 4: Análise Exploratória dos Dados e Criação de Gráficos com Plotly;

   - Fase 5: Modelagem, Implemente Mecanismos de Busca Semântica de Textos através de S-BERT, TF-IDF, LSA/LSI com Python;
   - Fase 6: Avaliação de Resultados (acurácia, performance e atendimento ).

4. Projeto prático:

   - Desenvolva mecanismos de busca de textos no Google Colab através de várias técnicas de Machine Learning.